Información sobre la calidad de la fresa
Las fresas se encuentran entre las frutas más delicadas y sensibles al tiempo de la cadena de suministro. Su corta vida útil deja poco margen para decisiones de calidad lentas, incoherentes o imprecisas. Sin embargo, la mayoría de las operaciones siguen dependiendo de inspecciones visuales manuales que son subjetivas y dependen del operario, o de métodos de muestreo destructivos que requieren cortar la fruta para medir el contenido de azúcar.
El resultado es un producto desperdiciado, una clasificación incoherente y decisiones tomadas a partir de datos incompletos. OneThird sustituye todo esto por una evaluación de calidad rápida, objetiva y no destructiva que mide parámetros importantes sin ralentizar la línea ni perder una sola baya.
Desde los grados Brix hasta los defectos visuales, pasando por la predicción de la vida útil, OneThird le ofrece una imagen completa de la calidad de cada lote.
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Evaluación no destructiva de los grados Brix
El contenido de azúcar es uno de los indicadores de calidad más importantes de las fresas, y también uno de los más difíciles de medir a escala. Las pruebas tradicionales de grados Brix requieren cortar la fruta, lo que significa destruir el producto que se intenta evaluar y, aun así, solo muestrear una fracción de cada lote.
OneThird utiliza la espectroscopia NIR (infrarrojo cercano) para medir los grados Brix de forma no destructiva. La luz se envía a la baya y la forma en que se absorbe revela el contenido interno de azúcar. Como se pueden medir volúmenes mayores, se obtiene una imagen estadísticamente representativa del lote. Algo que el muestreo manual simplemente no puede igualar. Además, todas las bayas analizadas pueden venderse.
Esto significa que puede medir más fruta, más a menudo, sin ninguna pérdida de rendimiento por el propio proceso de control de calidad (CC).
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Inspección visual
La clasificación visual manual es lenta, incoherente y de baja calidad. Lo que un operario marca, otro puede pasarlo por alto. La tecnología de inspección visual basada en IA de OneThird evalúa cada baya según criterios objetivos y es hasta diez veces más rápida que los métodos manuales.
El software cuenta cada baya, determina el tamaño individual y las categorías de tamaño, y señala automáticamente defectos como manchas húmedas, manchas secas, moho, hombros blancos, bayas deformes y decoloración. Los resultados son instantáneos y se comparan directamente con las especificaciones del cliente, de modo que usted sabe en el acto si un lote está aprobado y puede pasar al resto del control de calidad.
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Predicción de la vida útil
La vida útil es un parámetro de calidad comercialmente importante para las fresas, y el más difícil de predecir con fiabilidad. La mayoría de las decisiones de la cadena de suministro se basan en promedios o suposiciones, no en datos reales medidos. Esto conduce a rechazos innecesarios, rutas subóptimas y desperdicios de alimentos evitables.
El seguimiento de la caducidad no es nada nuevo. Pero la respuesta suele llegar días después, cuando el lote ya se ha almacenado y las opciones son limitadas. OneThird predice la caducidad en el momento de la medición, basándose en la calidad interna real de sus bayas. De este modo, puede tomar decisiones de ruta y asignación de forma inmediata, llevando los productos al destino correcto en el momento adecuado, maximizando la frescura y minimizando los residuos.
Las predicciones de caducidad mejoran con el tiempo a medida que el modelo aprende de sus variedades específicas, condiciones de cultivo y patrones de la cadena de suministro.
Sus datos donde los necesita
Se acabó la transferencia manual de datos a su propio sistema. Todos los datos de calidad de los escaneados y las imágenes ofrecen una visión instantánea de si un lote cumple sus especificaciones personales. Los datos también son visibles directamente en su panel de OneThird.
El acceso inmediato a los resultados de calidad ofrece a los responsables de calidad información sobre las operaciones diarias para tomar mejores decisiones de asignación o informes analíticos para detectar tendencias y perspectivas sobre la calidad. Comparación de variedades, proveedores, parámetros y mucho más. ¿Prefiere trabajar en su propio sistema? Los resultados pueden transferirse automáticamente a su SGC a través de la API.
El control de calidad tradicional le cuesta una pasta. El nuestro no
Por término medio, las pruebas destructivas cuestan a un productor de fresas de tamaño medio hasta 26 kilos de fresas al año debido al control de calidad. En el caso de los grandes productores, esta cifra se eleva hasta 155 kilos anuales, lo que supone una pérdida de producción significativa y totalmente evitable.
Con el escáner no destructivo de OneThird, todas las bayas analizadas pueden seguir comercializándose. Nuestra plataforma ahorra hasta el 90% de la fruta que de otro modo se perdería en el propio proceso de control de calidad.
Además del valor del tiempo, le aporta a usted. La implantación de nuestra tecnología de evaluación de la calidad no interfiere en su actual proceso de control de calidad. En dos meses estará totalmente listo y operativo.
